什么是Vertex AI？

Vertex AI就像是一个智能助手，用于创建和使用机器学习模型。它由Google Cloud开发，可以帮助你从模型的创建到使用的整个过程。就像是一次完整的旅程。

它利用数据、科学和机器学习技术来实现良好的工作效果。不同团队可以使用相同的工具轻松合作。它还可以与Google Cloud完美配合，提升应用程序的性能。

使用Vertex AI，你有很多选择来训练和使用模型。甚至可以通过AutoML创建非常好的模型，而无需编写复杂的代码。如果你希望让其他人来处理训练，还可以使用Vertex AI Training。

还有更多很酷的功能，比如Vertex AI Workbench。这是一个特殊的地方，数据科学家可以在一个地方完成所有的机器学习工作。还有Vertex AI Vizier，它可以帮助选择最佳设置，使预测尽可能准确。

简而言之，Vertex AI就像是一个工具箱，可以帮助聪明的人轻松创建和使用机器学习模型。它就像是一个朋友，从项目的开始到结束都会帮助你。

Vertex AI的主要特点是什么？

Vertex AI是一个集成了多个重要功能的工具包，可以创建出流畅的体验：

1. 无缝工作流程：

Vertex AI会引导你完成整个创建、优化和部署机器学习模型的过程。它简化了流程，使开发人员、数据专家和研究人员可以专注于任务，而不需要担心复杂的技术细节。

2. 智能AutoML：

Vertex AI引入了AutoML，使你可以在不编写代码的情况下构建机器学习模型。这一突破性的功能使得模型的创建对于不同水平的机器学习知识的人来说都变得可行。

3. 集中化特征中心：

Vertex AI的核心是Vertex Feature Store，这是一个集中组织、存储和使用机器学习特征的地方。它就像是一个窗口，可以深入了解驱动预测的内部机制。

4. 优化调整：

Vertex AI提供了Vertex Vizier，这是一个帮助优化复杂机器学习模型的服务，通过调整模型的设置来提高预测的准确性。它就像是一个向导，为你的模型找到最佳配置。

5. 流畅的模型处理：

Vertex AI轻松处理模型的部署和管理。它甚至可以监控模型的性能。

6. Google Cloud的协调：

Vertex AI与其他Google Cloud服务无缝集成，形成一个统一的平台，用于部署和维护AI模型。它与所有流行的机器学习框架兼容，并提供预训练的API来处理常见任务。

所有这些功能共同作用，使Vertex AI成为一个用户友好的工具包，用于创建、部署和管理机器学习模型。它简化了整个过程，增加了透明度，并促进了团队在机器学习项目上的合作。

Google为Vertex AI提供什么样的支持？

2. 社区帮助：

如果您有问题或需要帮助，可以向社区寻求帮助。像Stack Overflow这样的平台在“google-cloud-vertex-ai”标签下举办与Vertex AI相关的讨论。值得注意的是，Google的工程师们积极监控这个标签，并提供非官方支持。

3. 预构建容器和服务保障：

Vertex AI提供与流行的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn和XGBoost）集成的预构建容器。在Vertex AI内使用这些容器完全得到服务级别协议（SLA）的支持，并由标准支持方案覆盖。

4. 拥抱生成式AI：

Google在Vertex AI中引入了一个令人着迷的维度，即生成式AI支持。这使得除了传统的数据科学和工程领域之外，更广泛的用户也能够受益。这一创新功能允许用户利用Google复杂的生成式AI模型进行各种任务，从撰写文本到生成代码。

总的来说，Google为Vertex AI用户打造了一个全面的支持生态系统。它将专家支持套餐、社区参与、预构建容器以及生成式AI模型的激动人心的潜力相结合，以确保用户在机器学习项目中拥有所需的资源。

结论

总之，Vertex AI是机器学习领域的一项重大成就。凭借其多方面的能力和以用户为中心的设计，它为创建、部署和管理机器学习模型提供了更易于访问和高效的方法。通过提供端到端的工作流程、通过AutoML简化模型开发、集中化的功能中心，甚至涉足生成式AI领域，Vertex AI为开发人员、数据科学家和研究人员提供了一个简化复杂流程的工具包。

该平台与Google Cloud服务的集成进一步增强了其潜力，为AI模型的部署和维护提供了一个统一的环境。无论您是寻求一流的技术支持，还是希望从充满活力的社区中获得指导，或者需要SLA的保证，Vertex AI都能满足各种用户需求。其预构建容器和全面的支持选项确保了顺畅的体验，而其对生成式AI的探索则带来了先进的可能性。